Gemini Omni y Gemini Spark son dos de las novedades con las que Google quiere llevar Gemini bastante más allá de hacer preguntas en un chat y recibir una respuesta. Y aunque hayan aparecido bajo el mismo nombre, no están pensadas para lo mismo.
Gemini Omni pone el foco en la creación de contenido multimodal, especialmente en vídeo. Gemini Spark va por otro camino. Es un agente de IA que puede recibir una tarea, utilizar distintas herramientas y avanzar con ella sin necesitar que el usuario le indique cada paso.
Para quienes trabajan en marketing, contenido o negocios digitales, las dos propuestas tienen bastante que contar. No solo porque permiten hacer cosas nuevas, sino porque muestran con bastante claridad hacia dónde está llevando Google su IA.
Qué son Gemini Omni y Gemini Spark
Primero hay que separar conceptos, porque es fácil meter ambas novedades en el mismo saco.
Gemini Omni es una nueva familia de modelos multimodales de Google. Puede entender diferentes tipos de información a la vez, como texto, imágenes, audio y vídeo, y utilizar todo ese contexto para generar nuevo contenido.
La primera versión que Google ha puesto sobre la mesa es Gemini Omni Flash, especialmente orientada a la generación y edición de vídeo. La intención de la compañía, sin embargo, es que Omni vaya llegando a más formatos.
Gemini Spark hace algo bastante diferente. Se trata de un agente personal de IA al que se le puede encargar un objetivo para que después se ocupe de parte del trabajo necesario para conseguirlo.
Ahí está el matiz importante. No se trata únicamente de preguntarle qué habría que hacer. La idea es poder pedirle que lo haga.
Cómo funciona Gemini Omni
Con Gemini Omni, Google intenta que trabajar con contenido audiovisual sea mucho más parecido a mantener una conversación.
Hasta ahora, al utilizar IA generativa era habitual saltar entre una herramienta para crear imágenes, otra para vídeo, otra para audio y quizá una más para editar el resultado. Omni intenta juntar buena parte de ese proceso gracias a un modelo capaz de entender distintos formatos al mismo tiempo.
Pensemos en una tienda que quiere preparar un vídeo para presentar uno de sus productos. Puede partir de una fotografía, añadir alguna referencia visual y explicar mediante texto qué quiere conseguir. Una vez generado el vídeo, puede seguir pidiendo cambios sin tener que volver a empezar desde el principio.
Y esto último tiene bastante importancia.
Gemini Omni conserva el contexto durante las sucesivas ediciones. Si se cambia el fondo, después el vestuario de una persona y más tarde algún elemento de la escena, el modelo puede trabajar sobre lo que ya se ha creado.
Además, no funciona únicamente como un generador visual. Google está aprovechando las capacidades de razonamiento y conocimiento de Gemini para que el modelo pueda interpretar mejor aquello que se le está pidiendo.
La primera versión, Gemini Omni Flash, ha comenzado a llegar a la aplicación Gemini, Google Flow y YouTube Shorts.
Qué se puede hacer con Gemini Omni
La aplicación más evidente está en el vídeo.
Se pueden generar clips utilizando instrucciones escritas y referencias visuales, pero también modificar material existente mediante lenguaje natural. Por ejemplo, cambiar un fondo, alterar el aspecto de determinados elementos o probar diferentes estilos manteniendo la base de una escena.
En marketing esto abre posibilidades bastante prácticas.
Una marca puede probar varias ideas antes de producir una campaña, adaptar una creatividad a diferentes formatos, preparar vídeos para redes sociales o generar versiones distintas de una misma pieza sin repetir todo el proceso creativo.
Ahora bien, aquí conviene no dejarse llevar demasiado por la novedad.
Producir contenido más rápido no hace que ese contenido sea automáticamente mejor. Si todas las marcas tienen acceso a herramientas capaces de generar vídeos en minutos, la diferencia estará todavía más en la idea, el mensaje y en conocer bien a quién se quiere llegar.
Gemini Spark quiere hacer el trabajo, no solo explicarlo
Con Gemini Spark, el cambio es otro.
Spark forma parte de la apuesta de Google por los agentes de inteligencia artificial. Puede conectarse, con los permisos correspondientes, a servicios como Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, YouTube o Google Maps.
Eso le permite trabajar con información que ya existe dentro del ecosistema de Google y utilizarla para completar tareas.
Imaginemos que hay que localizar varias facturas recibidas por correo y organizar determinados datos en una hoja de cálculo. En lugar de pedir a Gemini que explique cómo hacerlo, Spark puede encargarse de buscar la información y avanzar en el proceso.
Además, puede continuar trabajando en la nube aunque el usuario no mantenga Gemini abierto.
Este punto cambia bastante la experiencia. El usuario deja de estar pendiente de cada interacción y pasa a definir qué necesita conseguir.
Google organiza Spark alrededor de tres elementos llamados Tasks, Skills y Schedules. Las tareas sirven para encargos concretos, las habilidades permiten establecer cómo debe comportarse el agente en procesos que se repiten y las programaciones hacen posible ejecutar acciones en momentos determinados o cuando se cumplen ciertas condiciones.
Qué puede hacer Gemini Spark en el día a día
Es probablemente aquí donde Spark empieza a resultar más interesante para un negocio.
Puede revisar información del correo, preparar resúmenes, investigar determinados temas de forma periódica, organizar archivos o trabajar con documentos y hojas de cálculo.
También puede enfrentarse a tareas que normalmente obligarían a ir saltando de una aplicación a otra. Google muestra casos como localizar facturas entre numerosos correos o convertir una conversación desordenada sobre un viaje en información organizada.
Durante julio de 2026, Google amplió además sus posibilidades mediante Chrome. Spark puede utilizar el navegador para avanzar en determinadas tareas online y, con autorización, trabajar en páginas donde el usuario ya haya iniciado sesión.
Eso no significa darle libertad absoluta.
Cuando llega a determinados pasos sensibles, como determinados pagos, el control vuelve al usuario. Tiene sentido que sea así. Esto acerca Gemini a un escenario en el que ya no solo se utiliza la IA para saber cómo hacer algo, sino para pedirle directamente que lo haga.
Entonces, qué diferencia hay entre Gemini Omni y Gemini Spark
Aunque los dos pertenezcan al ecosistema Gemini, no son dos versiones de una misma herramienta.
Gemini Omni está orientado a crear y transformar contenido utilizando diferentes formatos como entrada. Ahora mismo, el vídeo es su terreno más visible.
Gemini Spark está orientado a completar tareas. Puede consultar información, utilizar aplicaciones y encadenar acciones para llegar al resultado que se le ha pedido.
Dicho de una manera mucho más sencilla, con Omni se puede pedir “crea esto” y con Spark “encárgate de esto”.
Esa diferencia explica bastante bien por qué Google está desarrollando ambos al mismo tiempo.
Qué pueden aportar Gemini Omni y Gemini Spark al marketing
Con Gemini Omni, un equipo de marketing puede acelerar pruebas creativas, preparar conceptos audiovisuales, adaptar piezas o experimentar con formatos que antes requerían bastante más tiempo de producción.
Spark puede descargar al equipo de otro tipo de trabajo. Recopilar información, ordenar datos, revisar documentos o encargarse de determinados procesos repetitivos son tareas que consumen horas sin aportar necesariamente más creatividad al resultado.
Pero automatizar algo solo porque ahora se puede automatizar tampoco es una buena estrategia.
Hay procesos donde ahorrar tiempo tiene muchísimo sentido y otros donde eliminar la intervención humana puede empeorar el resultado. Especialmente cuando entran en juego decisiones de marca, información sensible, comunicación con clientes o acciones difíciles de revertir.
También habrá que mirar con atención los permisos. Un agente que puede acceder al correo, archivos, calendarios o sesiones abiertas en el navegador resulta útil precisamente porque tiene acceso a mucha información. Esa ventaja exige saber qué se le está permitiendo consultar y hasta dónde puede actuar.
¿Gemini Omni y Gemini Spark están disponibles en España?
No de la misma manera.
Gemini Omni ya se está integrando en las herramientas de generación de vídeo de Google, aunque las funciones disponibles pueden variar según la cuenta, el plan contratado y el producto desde el que se acceda. También está llegando a servicios como Flow y YouTube Shorts.
Con Gemini Spark la situación es distinta. A agosto de 2026, Google mantiene restricciones geográficas para el Espacio Económico Europeo, además de Reino Unido y Suiza. Por tanto, su disponibilidad en España todavía es limitada.
Es un detalle importante porque Spark está evolucionando rápido y su disponibilidad puede cambiar a medida que Google amplíe el servicio.
La IA de Google está pasando de responder a crear y actuar
Quizá esta sea la idea más interesante detrás de Gemini Omni y Gemini Spark.
Durante los primeros años de la IA generativa nos acostumbramos a escribir una petición y esperar una respuesta. Ahora Google intenta romper ese esquema por dos lados.
Con Omni, la conversación empieza a servir para crear y modificar contenido cada vez más complejo. Con Spark, directamente puede convertirse en el punto de partida de una tarea que continúa sin que el usuario tenga que supervisar cada pequeño paso.
Para marketing y negocios digitales, esto abre muchas posibilidades, pero también obliga a elegir mejor qué merece la pena delegar.
La IA puede producir más contenido y encargarse de más tareas que hace unos años. Eso no hace menos importante el criterio humano. Hace que decidir qué crear, qué automatizar y qué revisar personalmente importe todavía más.
